科技日报讯 （记者吴长锋）5月14日，记者从中国科学技术大学获悉，该校附属第一医院（安徽省立医院）内分泌科教授叶山东、主任郑茂团队联合安徽医科大学基础医学院教授方皓舒团队，首次提出“氧化应激躲避”概念，揭示了机体调控氧化应激压力的全新机制，为理解细胞如何应对氧化应激提供了新思路，并为代谢性疾病预防和治疗提供新方向。研究成果日前发表于《自然·通讯》。
年龄增长和体重增加都会给身体细胞带来压力，主要表现为活性氧自由基（ROS）过度生成。在氧化应激条件下，过量的ROS会破坏细胞蛋白、脂质和DNA，对细胞造成致命损伤，进而导致与肥胖和衰老相关的代谢疾病出现，比如糖尿病和脂肪肝。代谢相关性脂肪肝病是一种以肝细胞内甘油三酯积累为主要特征的病变，主要表现为脂滴积累。正常情况下，脂滴主要发挥调节能量代谢的作用。在氧化应激条件下，脂滴作为细胞“氧化应激躲避”的关键细胞器之一，会积累大量易受ROS攻击的不饱和甘油三酯以防止进一步过氧化，从而维持脂质稳态。然而，氧化应激条件下发生“氧化应激躲避”的分子机制尚不清楚。
研究人员发现，当细胞处于氧化应激状态时，脂多糖结合蛋白（LBP）会聚集在脂滴中，且表达水平会增加。同时，还原剂N-乙酰-L-半胱氨酸处理可以清除细胞内的活性氧并增加磷脂合成。磷脂可以与甘油三酯竞争性结合LBP，促进LBP转运出脂滴并促进脂解。但是，在氧化应激未消除的环境下，使用磷脂治疗脂肪肝可能造成更严重的肝细胞损伤。过氧化还原酶4作为细胞氧化还原信号的感应器，能通过与LBP互作来调控LBP/甘油三酯的脂滴穿梭过程，维持细胞氧化还原稳态。此外，长期的压力刺激应激会上调LBP表达，进而导致胰岛素抵抗和肥胖。研究人员介绍，LBP作为一种抗氧化剂和“氧化应激躲避”的核心分子，是连接压力—氧化应激—代谢紊乱—肥胖的重要枢纽。因此，抗氧化疗法是一种治疗由LBP引起肥胖的潜在方法。来源：科技日报
近日，国家卫健委发布了2023年全国健康素养监测结果。结果显示，2023年我国居民健康素养水平达到29.70%，比2022年提高1.92个百分点，继续呈现稳步提升态势。不同地区、不同人群健康素养水平均有提升，城乡差距进一步缩小。2023年全国城市居民健康素养水平为33.25%，农村居民为26.23%，较2022年分别增长1.31和2.45个百分点。当前，加快构建开放、安全、合作的数字健康共同体，提升城乡居民健康素养水平正当其时。
查看更多“有的药贩子在拆解重组‘回流药’过程中，剂量规格、药品种类往往产生混淆。小孩吃了成人药会有生命危险。需要促进血液循环的患者吃了凝血药能直接丧命，一些精神类麻醉镇痛类特殊药物，甚至被当成毒品转卖给年少追求新奇的孩子们……”4月26日，国家医疗保障局通报了“回流药”的严重后果。近年来，不少药贩子通过“高价回收”诱导参保人参与药品买卖。这种变相回收参保人享受医保报销后所购药品，改头换面再次销售的，就是医保“回流药”。
关于“回流药”的危害，国家医保局通报了一个案例：福建省龙岩市的黄某染上了毒瘾却没有收入，走上了“以贩养吸”的道路。她通过寄送、直接送货、在其租住处直接兜售等方式多次向在校生和社会青年贩卖盐酸曲马多、联邦止咳露和奥婷止咳水等药品牟取暴利，后被公安机关抓获归案。
此外，有的药贩子把真药卖给零散用药的小诊所，再把真药盒里装上假药卖给药店，如此以假乱真，如患者不慎服用，不仅影响治疗效果，更有可能危及生命！
“回流药”还有可能变成“过期药”，因为药品的有效期并不直接印在药片上，很多药贩子把临期的或已过期的药品从原包装中拆出来，再装入新药盒。患者只能看到新药盒上的新日期，并不知道自己吃的是过期药，如此张冠李戴，轻则延误病情，重则误人性命！
有的药贩子还会利用“回流药”骗保。国家医保局通报，通过超量配药、重复配药等方式获取药品后再转卖给药贩子，这属于欺诈骗保行为。2020年，浙江省金华市医保局通过大数据分析，发现血友病人胡某良医保数据异常，经深入调查，发现胡某良持多人医保码，在多家医院虚开血友病治疗药物百因止，后在全国血友病群发布卖药广告，将药物以1折至2折左右不等的价格出售牟利。胡某良最终被判处十年六个月；其妻明知其为犯罪，仍协助其开药、寄药，也难逃法律制裁。
国家医保局表示，参保人直接销售、间接辅助销售“回流药”均属于欺诈骗保行为。根据《医疗保障基金使用监督管理条例》第四十一条规定，个人以骗取医疗保障基金为目的，利用享受医疗保障待遇的机会转卖药品，接受返还现金、实物或者获得其他非法利益，造成医保基金损失的，暂停其医疗费用联网结算3个月至12个月，并处以骗取金额2倍以上5倍以下的罚款。如涉案金额较大、情节严重，还会构成诈骗罪。
针对药贩子，国家部委也重拳出击。2024年2月，最高人民法院、最高人民检察院、公安部联合印发了《关于办理医保骗保刑事案件若干问题的指导意见》，明确指出，“明知系利用医保骗保购买的药品而非法收购、销售的，依照刑法第三百一十二条和相关司法解释的规定，以掩饰、隐瞒犯罪所得罪定罪处罚；指使、教唆、授意他人利用医保骗保购买药品，进而非法收购、销售，依照刑法第二百六十六条的规定，以诈骗罪定罪处罚。”
在最高人民法院、最高人民检察院、公安部近期联合召开的新闻发布会上，曝光了一起全链条打击“回流药”骗保犯罪的典型案例。在该案中，药贩子马某雨多次使用赵某某等11人的医保凭证，在北京多家医院虚假就医、购买药品，并将部分药品出售获利，最终被判处有期徒刑八年三个月。
最后，国家医保局表示，如发现类似欺诈骗保行为，请及时拨打国家局打击欺诈骗保举报电话010-89061396、010-89061397，或向当地医保部门及时举报。医保部门将视举报情况给予最高20万元奖励。来源：中国青年报
江苏扬州富春茶社的包子开启热气腾腾的早茶时间，甘肃天水古城小巷的麻辣烫吸引着众多食客，湖南长沙火宫殿的臭豆腐伴着人们畅游夜市……五一假期在即，各地诱人的美食引发人们无限向往。
记者在多个热门旅游城市探访发现，为了让游客吃得放心、吃得好，一些餐饮企业在选材用料等方面下功夫，文旅、商务、市场监管等部门加强监管、综合发力，共同营造安全有序的餐饮消费环境。
——让游客吃得新鲜。
香拌马兰头、樱桃酱汁肉、碧螺虾球……在苏州古城，沿着“苏州十大碗·春天的味道”的广告招贴，游客就可以找到苏州的当季美食。各大餐馆结合自身特色打造了20道春季时令菜品点心。
“为保证口味，我们的点心都是现做现吃。”扬州富春饮服集团有限公司总经理徐颖宏说，“美食之都”扬州的餐饮企业十分注重原材料时令和新鲜度，现做现吃已经成为当地美食的一项基本要求。
假期物流繁忙，但以龙虾为主打的长沙“文和友”，要求鲜虾必须在当天到店。“文和友”总经理孙平说，从源头保证食材鲜洁度，才能为顾客守住安全入口。
现做的小吃最能勾起老饕们的食欲。火宫殿运营部负责人龙维说，“小吃王国”的菜品按时令进行了调整，为人们提供更多选择。
——满足食客多样化需求。
走进苏州观前街的得月楼，工作人员正在有条不紊地备料。“我们的招牌苏帮菜松鼠鳜鱼开发出了低糖卤汁的新版本，成为不少外地游客的必点菜。”苏州市得月楼餐饮有限公司总经理林冏说。
品尝免费的老长沙茶摊茶水，玩跳房子、丢飞镖等怀旧游戏，欣赏怀旧风格乐队的巡游表演……长沙“文和友”为提升顾客用餐体验，特别策划了“回到过去”系列活动，让顾客可以边玩边吃，吃出不一样的感觉。
考虑到越来越多年轻人选择在酒店或景区点外卖，许多餐饮企业加入外卖平台的假期“必点榜”。在线订购、按时送达的咖啡、奶茶、点心、烧烤正成为游客的美食伴侣，让他们既可以“逛吃逛吃”，也可以足不出户享美食。
近期，苏州市商务、文旅等部门以“鲜”为主题，举办“老食客品鉴会”，策划“十碗菜”系列名菜名厨、特色美食共赏会，游客五一假期来到这里，不仅能满足“口舌之欲”，还可以体验文化之美。
——加强监管，营造安全有序餐饮消费环境。
为了保障顾客就餐安全，长沙“文和友”店内各楼层增加了负责安全引导的工作人员，并制定了人员分流预案。
以现场环境卫生、进货查验、人员健康管理为重点，长沙市各级市场监督管理局的工作人员正对旅游景区、大型夜市街区和热门商圈的餐饮服务单位开展巡检。
长沙市市场监督管理局餐饮服务安全监管处处长吴峰说，假期市民游客消费集中，市场需求旺盛，市场监管部门将加强巡查检查，做好应急值守和投诉举报受理工作。
天水市市场监督管理局食品生产科副科长何祯介绍，针对五一期间消费特点，天水市市场监管局提前部署开展大中型酒店、农家乐、麻辣烫店、景区及周边餐饮服务单位专项检查，严厉查处制售假冒伪劣、缺斤短两、非法添加、虚假宣传、餐饮浪费等违法行为。
在扬州和苏州，市场监管部门还组织了重点餐饮单位约谈培训会，剖析食品安全案例，提醒企业引以为戒。同时，对旅游团餐等重点环节加强管理，采取“简案快办”的机制，从重从速处理食品安全违法行为。来源：新华网
药物性肝损伤是全球关注度最高的药源性疾病之一。4月23日记者获悉，解放军总医院第五医学中心肝病医学部和病理科教授邹正升、赵景民、纪冬团队，与第一医学中心消化内科医学部肝脏疾病科组成药物性肝损伤临床科研团队，经过严格的随机对照试验研究，推出36周短程优化激素治疗方案，成功将慢性药物性肝损伤患者的激素治疗疗程缩短12周。研究成果近日在《肝脏国际》杂志在线发表。
解放军总医院第五医学中心相关数据显示，药物性肝损伤住院患者人数呈逐年上升趋势，其中有8%—25%的患者进展为慢性药物性肝损伤。这些患者长期面临疾病困扰，且常规治疗效果不好，病情反复发作甚至引起肝硬化或肝衰竭。
国内外多部指南提到，使用糖皮质激素治疗慢性药物性肝损伤可能获得疗效，但一直缺少明确的治疗方案及高质量循证医学证据。
此前，研究团队已摸索出48周激素递减治疗方案，经过严格临床试验证实安全有效。而激素治疗疗程越短，越能降低潜在不良反应，且更易使患者坚持服药。如何安全有效地将激素治疗疗程缩短，成为研究团队重点探索的目标。
为此，研究团队从庞大的肝病数据库中总结了临床数据及诊疗经验，对使用糖皮质激素治疗的时间进行优化，设计了36周优化治疗方案组与48周治疗方案组进行非劣效性比较的随机对照试验研究。其中，36周优化治疗方案组前24周的治疗方案与48周治疗方案组相同，保证了抗炎疗效。从第25周起，36周优化治疗方案组的激素剂量开始减量更为积极，最终达到缩短疗程的目的。优化方案在保证同等疗效及低复发率的同时，减少了激素潜在不良反应，并提高了慢性药物性肝损伤患者治疗的依从性。来源：科技日报
4月23日，记者从陆军军医大学西南医院获悉，该院妇产科教授王延洲团队与江北院区（陆军第九五八医院）妇产科教授陈胤团队，通过融合术前临床数据与超声影像指标，创造了一种新的列线图模型。该模型可预测腹腔镜全子宫切除手术难度，为术前准备和手术精准实施提供有效临床指导。相关文章日前在《国际外科学杂志》发表。
查看更多近期，《美国国家科学院院刊》发布了一项惊人研究，揭示每升瓶装水中平均含有约24万个可检出的塑料微粒。这些纳米级的塑料颗粒能够进入我们的肠道或肺部细胞，进而穿越血液，抵达心脏和大脑，甚至对孕妇而言，它们能穿越胎盘，进入胎儿体内。
那么，面对这样的污染，我们如何保障自己的饮水安全呢？把水烧开能否有效降低微塑料的含量呢？应急总医院消化内科兼感染疾病科主任、主任医师刘晓川为你揭秘如何通过烧水降低微塑料含量，让你的饮水更加安全。
把水烧开是一种简单有效降低微塑料含量的方法
近期关于瓶装水中微塑料的研究结果令人震惊，这让我们不得不重新审视我们的饮水习惯。对于大多数家庭来说，把水烧开是一种简单且有效的杀菌方法。
关于微塑料，烧开水确实能在一定程度上降低其含量。当水被烧开时，微塑料颗粒会与水中的碳酸钙结合，形成沉淀物。通过简单的过滤，我们可以去除高达84%的微塑料。因此，把水烧开再喝，确实是一个降低微塑料摄入的有效方法。
当水被加热至沸腾时，微塑料颗粒由于密度和大小的差异，会与水中的其他物质发生分离，一部分会沉淀到水底。因此，在烧开水之后，如果条件允许，我们可以使用过滤器或纱布进行简单的过滤，进一步减少水中的微塑料颗粒。
微塑料“潜伏”生活中 这些“防身术”你get了吗
保证饮水安全,你需要做这四件事
1.选择质量好的瓶装水：购买瓶装水时，注意查看产品标签和认证信息，选择有质量保证的品牌。避免购买来源不明或价格过于低廉的瓶装水。
2.定期更换水壶和水杯：即使是高质量的水壶和水杯，长期使用也可能磨损，导致微塑料产生。建议定期更换，保持清洁。
3.安装家用净水器：安装家用净水器可以有效去除水中的杂质和微塑料颗粒，提供更安全的饮用水。
4.使用不锈钢或玻璃材质水壶：烧水更安全，因为这些材质不易释放微塑料颗粒。
查看更多牛奶富含钙质、蛋白质、维生素D等营养物质，是一种老少皆宜的饮品。不过，很多人喝牛奶并没有喝对，不仅大损营养，甚至还有致病风险。那么，日常哪些喝牛奶的习惯是错误的呢？大家可以对号入座一下，规避对我们健康有害的因素。
查看更多国家医保局等六部门近日联合印发《2024年医保基金违法违规问题专项整治工作方案》，要求聚焦虚假诊疗、虚假购药、倒卖医保药品等欺诈骗保违法犯罪行为，针对骨科、血透等重点领域，在全国范围开展专项整治工作。
医疗保障基金是群众的看病钱、救命钱。近年来，我国出台一系列法规制度，持续加强医保基金监管，体现了筑牢医保基金安全防线、守护好群众看病钱的决心。
由于医保领域违法违规问题具有广泛性、顽固性等特点，当前我国医保基金监管形势仍然严峻。一方面，骗保手段迭代升级，个别医院在虚假用药、虚构病历、虚记耗材等环节分工明确，组织化、专业化特征愈发明显。
另一方面，医保基金监管“跑冒滴漏”现象仍然存在，违反规定收费、串换项目收费、过度诊疗等情况仍然多发频发。此外，随着跨省异地就医快速普及，基金监管也面临诸多新情况。
要坚持问题导向，打出监管组合拳。探索将专项整治与信用管理相结合，进一步强化定点医药机构自我管理主体责任，促进医药机构不断完善内部管理制度，自觉规范医药服务行为，合理有效使用医保基金，共同维护医保基金安全。健全医保部门与公安、财政、卫健部门的数据共享、线索互移、联查联办机制，强化联合惩戒，推动行业治理。
还要创新手段，探索现代化监管方式。相关部门应以全国统一的医保信息平台为依托，充分运用大数据模型筛查分析苗头性、倾向性、趋势性问题，持续提升监管效率和能力。同时开展好医保反欺诈大数据监管应用试点工作，探索药品追溯码在医保基金监管中的应用，加快构建更多高效管用的大数据模型，推动大数据监管取得突破性进展。来源：经济日报
一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队，正在探索将人工智能（AI）较新分支——因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指出，因果机器学习可以提高治疗的安全性和有效性，尤其是为个性化治疗提供了机会，有助改善患者健康状况。相关论文发表于19日出版的最新一期《自然·医学》杂志。
研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出，经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区，机器无法解决“为什么”的问题。然而，在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。
例如，在治疗糖尿病时，经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答：如果患者服用抗糖尿病药物，会对患病风险产生什么影响，即它能衡量一个原因（药物处方）的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。
不过，弗雷里格尔指出，为估计某种假设疗法的效果，AI模型必须学会回答“假设会怎样”这类性质的问题。鉴于此，他们给机器制订了规则，使其可识别因果结构并将问题表示出来。然后，机器必须学会识别干预措施的效果，并理解现实中的后果如何表示为输入计算机的数据。结果显示，因果机器学习能提高治疗的安全性和有效性。来源：科技日报